Le séquençage de nouvelle génération produit des quantités incroyables de données. Bien que cette abondance de données présente des défis, elle offre l’occasion d’appliquer les technologies d’intelligence artificielle pour apprendre des données et faire des prédictions plus précises pour améliorer la prise de décisions cliniques.
En dehors des grands centres médicaux universitaires, la collecte, la gestion et le traitement de la masse de données cliniques nécessaires à l’élaboration de modèles génomiques sophistiqués pour l’oncologie prédictive sont généralement hors de portée – tout comme l’infrastructure de données et les équipes compétentes nécessaires au traitement de ces ensembles de données.
Notre équipe de bio-informaticiens, de scientifiques spécialistes en informatique et de développeurs de logiciels d’apprentissage machine a validé et déployé dans ICHIP des outils automatisés de qualité supérieure, aptes à produire des résultats très précis dans un format de rapport clinique personnalisable.
En utilisant des données provenant de dizaines de milliers d’échantillons tumoraux, notre plateforme génère des modèles prédictifs spécifiques aux variants nucléotidiques uniques (SNV), à la variabilité du nombre de copies (VNC), aux fusions de gènes, aux insertions et délétions et au statut d’instabilité des microsatellites dans les tumeurs solides.
Grâce aux modèles sur notre plateforme infonuagique, nos partenaires sont en mesure de maximiser la valeur prédictive de leurs ensembles de données afin d’améliorer les décisions cliniques.
En plus des pipelines informatiques d’apprentissage machine, tous les produits d’Imagia Canexia Health sont offerts avec Quality NexusMC, notre plateforme brevetée d’assurance de la qualité moléculaire et informatique. Quality Nexus permet de détecter efficacement les mutations dans toute la gamme d’échantillons diagnostiques cliniques recueillis dans les flux de travaux de pathologie courants.
La plateforme Quality Nexus utilise des ensembles de «codes à barres» exclusifs et thermodynamiquement équilibrés afin de permettre la meilleure détection possible des mutations à basse fréquence. De plus, notre approche d’apprentissage machine pour la reconnaissance d’un variant nucléotidique unique permet l’inférence des indices de diversité moléculaire, ce qui permet de faire la distinction entre les artéfacts et les véritables mutations.
juillet 15, 2020
Tôt ce matin, en réponse au COVID-19, nous avons annoncé une initiative visant à mettre en œuvre et à améliorer un test d’ADN tumoral circulant (ADNtc) peu invasif pour les patients atteints de cancer partout au Canada.
juin 15, 2020
Au cours de la dernière décennie, de nombreuses nouvelles thérapies ciblées ont été approuvées par la FDA.
janvier 10, 2020
Contextual Genomics a annoncé la nomination de Brady Davis à son équipe de direction. M. Davis, un vétéran des industries des sciences de la vie, des soins de santé et des logiciels, se joint à l’équipe à titre de vice-président principal, développement des affaires de l’entreprise. Il sera responsable de la stratégie mondiale et du développement des affaires.
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